څېړونکي "مصنوعي استخبارات" تدریس کړي ترڅو نوي رنګونه رامینځ ته کړي

مصنوعي استخبارات پراخه پرمختګ کړی او د بشري وړتیاوو له مخې په بشپړه توګه غوره دی. په خوشبختۍ سره، ډیری سیمې شتون لري چې کاربن یې سلکان ماتوي او یو یې د ګلونو جوړول دي.

د کمپیوټر ساینس پوه جینیل شین د ماشین زده کړه یو الورتوریتم جوړ کړ چې نه یوازې د رنګونو پیدا کولی شي، بلکې دوی پخپله بلل کیږي. دا ممکنه ده چې د خوښۍ یادونه وکړو، په دې قضیه کې ښکیل خلک هیڅ شی نه ګواښوي. دوی د رنګونو اټکل، د روبوټ بغاوت له بشپړ امنیت څخه برخمن دي.

مصنوعي نوریال شبکه

"په ټولیزه توګه د مصنوعي سیسټم جوړښت په پام کې نیولو سره، موږ کولی شو نتیجه وکړو چې دا په ریښتیا سره ډیر خړ، خړ او سپین رنګونه اخلي. مصنوعي استخباراتي واقعیا په حقیقت کې د رنګونو بېالبېلو سیالیو د ټاکلو لپاره خورا کمزوري وړتیا لري، "د خپل ټیم په اړه په یوه پیغام کې ساینس پوه شین لیکلی.

د مصنوعي استخباراتو اختراعاتو کې د ګیټ پوټیک نوم روښانه روښانتیا شتون لري، یو بل پتلی ګلابي د بانک بټ په نامه یادیږي، یو شنه شنه سپین، د سنوبونک په نوم پیژندل شوی، او یو ګلابي ګلابي چې کمپیوټر یې معاینه کړې. مګر یو ځانګړی لاسته راوړنه د شین رنګ ګران دی، کوم چې په ساده ډول په انګلیسي ژبه ("سخت" نومیږي).

که څه هم نومونه عجيب ښکاري، مګر د ساینس پوهانو کار ډیره زړه پورې وه. د پیل ټکی د شیرون ولیمز کتار و، کوم چې 7،700 رنګونه شامل دي.

سمارټ الګوریتم

لکه څنګه چې د شین ارس تکنیک لخوا تشریح شوی، هغه یو الورجیتم کارولی چې په یو مشخص ترتیب کې ټول سمبولونه اټکل کوي. دا خورا د زړه پورې ده چې د RGB ارزښتونو پر بنسټ نوي ماشینونه جوړ کړي چې کولی شي په ګډه رنګ کې سور، شین او نیل څومره مشخص کړي.

"وروسته د تعلیمي پروسې په ترڅ کې، مصنوعي تندلارې شبکې به هم ښه شي. - په خپل بلاګ کې شین ته دوام ورکوي. - پدې وخت کې AI کولی شي دا ډول رنګونه د سپینې، سور او سپینې په توګه وټاکي، سره له دې چې تل په ناامنه توګه نه وي. "

د اړینو معلوماتو سره تجهیزات

اوس مهال، کمپیوټر ساینس پوهان او پروګرام کونکي د ماشین زده کړې امکانات محدودوي. د نوي نوښت تګلاره دا ده چې کمپیوټرونه زده کړي فرصت ورکړي. الګوریتمونه د رنګونو پیژندلو لپاره ندي پروګرام شوي، مګر مشینونه عمومي نظر په الس راوړي که چیرې اختراع کونکي دوی ته کافي معلومات چمتو کړي.

د کمپیوټر ساینس اجازه ورکړه پروګرامونه الفاګ، چې تیر کال یې مصنوعي استخبارات و. هغه وکولای شو چې د پخوانۍ لوبو کې د ګوند څخه یو سړی وګټي. ماشین په آنلاین سپارښتنو کې د درغليو په کشف او حتی د ځان مینځته اداره کولو روزنې ماشینونو لپاره هم کارول کیږي.